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邢自强:高油价是美国中期选举的政治炸弹

2026-3-11 11:24| 发布者: 是莹妙超| 查看: 2

邢自强:高油价是美国中期选举的政治炸弹
来源:六里投资报 邢自强系摩根士丹利中国首席经济学家,中国首席经济学家论坛理事 3月9日,摩根士丹利中国首席经济学家邢自强在闭门会中,围绕中东局势后续走向、两会政策基调,以及在旧金山举办的TMT投资峰会三大主题展开,分享了最新判断。 邢自强指出,近来全球市场经历了一场由中东地缘冲突引发的剧烈压力测试。 美伊冲突升级,霍尔木兹海峡接近关闭,布伦特原油价格一度突破110美元,创下近年最大涨幅。 亚洲多个经济体,如印度、韩国、中国台湾地区等,因高度依赖进口能源,受到明显冲击。 大摩原油策略师从原油产业链上、中、下游三个维度分析了当前形势: 上游生产端,一些国家出现实质性的停滞,伊拉克宣布重大减产,科威特削减炼油厂的开工,卡塔尔也在警告可能会受到相关的生产影响; 中游运输端,油轮船队由于极高的风险溢价,不得不去改变航线,全球运费,最近一周多做出了剧烈的反应。 下游价格端,价格急剧上升。 由于原油供应的趋紧,亚洲很多炼油厂运营放缓,包括航空燃油,已经成了一个压力的爆发点。 针对油价未来走势,大摩研究团队提出几种情景推演: 邢自强进一步指出,今年作为美国重要的中期大选年,高企的汽油价格会成为美国选民最敏感的一个政治炸弹。 后续需关注三个观测信号, 即美国战略目标的清晰度,霍尔木兹海峡的交通流量变化,以及军事冲突与代理人活动的频率。 这些因素将决定局势走向。 而两会方面,邢自强认为这次两会政策基调温和,其中科技支出的增速最快。 最后,他分享了摩根士丹利TMT峰会的观察,认为AI将迎来非线性跃升, 基础设施领域如存储、网络、半导体设备等仍被看好,而互联网大厂因算力投资挤压现金流,吸引力下降。 投资报(liulishidian)整理精选了邢自强分享的精华内容如下: 全球市场压力测试 原油产业链形势严峻 第一个话题还是中东的冲突,这也是当前宏观市场的最大变量。 因为过去一周,原油市场是剧烈波动, 很多投资者开始有一些恐慌的情绪了,特别是周一布伦特的原油已经强势突破了110美元的关口。 我们的全球地缘政治团队在关注着中东的美伊冲突, 不再只是一个单纯的对原油的供应能力、短期运货能力的冲击,而是担忧变成一场席卷很多国家的广泛的供应链危机。 我们的原油策略师,在周末星期天刚刚新鲜出炉的一份分析里面,按照上、中、下三个维度, 来看这次中东冲突对全球的原油和产业链,包括液化天然气、化肥以及海运和空运成本的影响。 这上、中、下游三个维度都比较严峻。 上游是生产端, 一周多前我们的担忧还是比较小的, 因为当时总觉得霍尔木兹海峡影响的是供货端,船运效率不足,但是没有直接影响到生产。 但是,现在也有一些国家出现了实质性的停滞, 包括伊拉克宣布了重大的减产,科威特削减了炼油厂的开工,卡塔尔也在警告可能会受到相关的生产的影响。 运输端更不用说了, 因为广泛的这些油轮船队,由于极高的风险溢价,不得不去改变航线, 全球的运费,最近一周多做出了剧烈的反应,而且不只是局限于中东运线,已经蔓延到全球了。 最后就是下游的价格端,价格急剧上升。 像亚洲的这些炼油厂都比较依赖从中东来的油, 由于原油供应的趋紧,已经出现了亚洲很多炼油厂的运营开始放缓了, 包括航空燃油,已经成了一个压力的爆发点。 油价走势 三种情景推演 所以接下来油价到底怎么走呢? 我们的同事给出了三种量化的情景推演。 第一个,会在未来几周之内出现一个局势的降温,这个是情景一。 特别是如果运油船队的流量,能够在未来两三周之内全面恢复, 布伦特原油有望回落到65-70美元每桶的场景。 最近除了近端的布伦特原油价格涨得多,远端还是维持在60多美元, 这说明,比如说到今年底,可能大家还是预计着流量能够恢复,主要就是认为局势会降温, 当然这只是一个相对良好的情景。 情景二,就是持续性地受到影响, 比如说两三周之后,只能部分恢复一些运油的油轮的流量,要等几个月之后才能完全恢复。 这样的话,在今年整个上半年,布伦特原油可能会维持在90美元每桶的高位, 包括液化天然气的价格也会维持在15-18美元的高位, 第三个情形,就是最糟糕的情况了。 最差的情形就是实质性的中长期封锁霍尔木兹海峡,这是一个全球能源的咽喉。 如果出现实质性的长期的封锁,比如说封锁一两个月及以上的时间,那布伦特原油会持续在120-130美元一桶。 因为在这种极端情形下,市场没有办法通过短期的增加供给来调节, 只能靠价格涨太多之后,出现需求的毁灭,就是大家用不起油了,这样才能够重新平衡市场。 油价大涨 对美中期选举是考验 当然情景二和情景三,对于美国经济和美联储而言,都是一个致命的滞胀问题,会使得美国的经济和政治政策出现两难。 因为今年是美国的中期选举年,2026年秋天美国要进行中期选举, 而美国选民比较在乎的,当然就包含了通胀、油价这些跟生活柴米油盐相关的因素, 所以,今年作为一个重要的中期大选年,油价如果真的逼近120美元,这种高企的汽油价格会成为美国选民最敏感的一个政治炸弹。 那美联储现在也有点在被火上烤, 到底是向通胀低头,推迟降息甚至重启紧缩; 但是,这是对美国金融市场包括美股很不利的; 还是说顶着通胀反弹的压力被迫宽松,但这会对美元的信用造成蚕食,对美元汇率带来长期持续的冲击。 包括最近大家也关注到,在资产价格端,最棘手的一个结果就是股债之间相关性的反转。 因为在滞胀的环境之下,通胀既推高长期的利率,债券会跌, 同时高利率还会压低企业的估值,影响到市场。 后续变化可能性 关注三个观测信号 现在要回答的就是这三种情形,到底哪种情形可能性更大? 怎么盯着一些核心的观测信号,来看哪个情形的概率更高、会怎么发展。 我们的地缘政治团队提出看三个方面的观测信号。 第一个就是美国的战略目标的清晰度。 如果说美国的打击目标仅仅局限于核设施、局限于军事设施,那这个时间线就比较短。 但是,如果他的目标扩大到要整个去拔除对手所有的导弹库、海军、全面限制对手及其代理人的活动, 那这个冲突必然会被无限期地拉长了。 美国战略目标的清晰度,目前是不清晰的, 未来一两个礼拜可能会随着各方的发言清晰一点。 第二,每天我们会通过卫星云图来看霍尔木兹海峡的交通流量, 这是目前市场每天看油价的重中之重了,目前看到的油轮的流量,已经短暂地降到接近零了,没有一个国家能够豁免,这是市场恐慌的直接来源了。 第三,主要是判断局势走向, 外交降温还是持续升级,要看军事打击的频率以及代理人活动的频率,这些是最直观的晴雨表。 我想,对美国国内政治而言,这种短期的冲击也是很大的,这是美国的决策层不得不考虑的。 如果油价在短期一两个月居高不下,会成为极其敏感的一个政治因素,影响他的中期选举。 我们的美国首席经济学家也做了测算, 油价比冲突前高出10%,直接带动美国的整体通胀上升0.3个百分点。 更何况现在的升幅要远比10%高了,主要就看它持续的时间长度了, 所以就会把美联储逼入一个两难的境地,也对美国的金融市场带来巨大的影响。 亚洲地区 印度受影响最大 亚洲也是这里面受影响比较大的。 但是在一周前我们也强调过,因为亚洲有些经济体在LNG液化天然气和化肥供应链上比较脆弱, 极其依赖进口,极其依赖从中东这个环节的进口。 现在卡塔尔暂停了LNG液化天然气的生产,全球20%的供应会面临风险。 那受影响最大的是谁呢? 在亚洲按排名的话,第一是印度,它的LNG液化天然气只剩下5到6天的库存。 第二是泰国,第三是中国台湾地区,第四是韩国。 可能大家也能理解,韩国最近金融市场创下的这个单日的波动幅度是巨大的, 也是受地缘政治冲突影响,供应链的脆弱性的体现。 两会定调温和 科技支出增速最高 回到中国自身,这次两会,我想大家看到的是一个科技优先,对宏观上定调比较温和的两会。 增长目标微调到4.5-5.0%。 现在彭博上面一致预期,今年的增速大概4.6,跟这个目标也是基本吻合的。 广义财政赤字率是GDP的10.4%,这是包含了一切中央、地方隐性债务在一起的广义财政赤字率,跟去年差不多。 预算内的赤字率保持在4%,也跟去年差不多。 各方面超长期特别国债、地方国债没有出现大幅超预期的情况。 那这些钱花在哪些地方呢? 政策的重心总体来看还是科技优先, 科技支出的增速是各项支出里面最高的,资金更多的是投向新兴产业、未来产业、绿色转型。 也就是说整体的两会政策底色还是对生产、对科技比较重视, 对消费、对社会福利有一定的涉及,但比较温和。 这也意味着今年中国要实现再通胀、打破通缩,还是一个道阻且难的探索过程,是一个慢热的过程。 AI或现非线性跃升 仍看好基础设施领域 最后再回归到大摩一年一度召开的最旗舰级的全球投资峰会,就是在旧金山召开的TMT科技峰会。 给大家总结一下, 一个,当然就是大家都觉得今年会出现一个tipping point,就是非线性的跃升。 当然这也是跟传统意义上大家相信的模型有关, 10倍的算力会带来2倍的模型效果的提升, 在现有的水平上再有2倍,可能对很多能实现的具体的功能就是一个非线性的大幅的跃升了。 从现场我们的研究员反馈来讲,大家还是认为AI基础设施的几个领域和赛道是值得继续看好的。 比如说存储,比如说网络通信,比如说半导体设备, 再比如说机械硬盘,这些依然是投资者通过参加峰会相对比较看好的。 相反,对于互联网大厂,现在大家没有之前那么看好, 因为觉得它们自由现金流里面出现了很大一部分用于军备竞赛式的AI算力的投资, 它们的自由现金流可能会出现一定的瓶颈和黑洞。 对于后面的具身智能、物理智能,这些其实是中国比较优秀的,包括实现量产的人形机器人等等, 但是在美国,投资人好像相对比较谨慎,认为缺乏吸引力。 这跟中美两国现在竞争各有千秋可能也有关系。 美国的投资者总觉得像具身智能、物理AI这些,现在缺乏数据去训练,实现量产的挑战极大, 他们可能忽视了中国在这方面已经有很多的进展了,比如说,春晚期间涌现出来的这方面的训练。

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